Компания Ford признала, что чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта без привлечения опытных инженеров негативно сказалась на процессе разработки автомобилей. С тех пор автопроизводитель вновь принял на работу сотни инженеров, усилил контроль качества и модернизировал свои системы искусственного интеллекта, подчеркнув неизменную важность человеческого опыта даже в условиях, когда компании все активнее внедряют ИИ.
В Ford сообщили, что были вынуждены вернуть опытных инженеров в свой штат после того, как искусственный интеллект не смог обеспечить ожидаемый компанией уровень качества автомобилей, что служит предупреждением для предприятий, все чаще прибегающих к ИИ для оптимизации производственных процессов.
В беседе с журналистами Чарльз Пун, вице-президент Ford по инженерным разработкам автомобильного оборудования, заявил, что компания недооценила ценность многолетнего инженерного опыта, когда расширяла использование ИИ в процессе разработки.
Эти комментарии прозвучали вскоре после того, как Ford впервые за 16 лет занял первое место в рейтинге JD Power «Исследование первоначального качества 2026» среди массовых автомобильных брендов.
По словам Пуна, проблема заключалась не в том, что сама технология ИИ была неэффективной. Дело в том, что системам не хватало накопленных знаний, поскольку опытные инженеры ушли из компании до того, как их экспертиза была внедрена в модели ИИ и инструменты разработки компании.
Ford нанял 350 инженеров для замены ИИ
Чтобы решить эту проблему, Ford повторно нанял, привлек или повысил в должности около 350 опытных инженеров. Их роль вышла за рамки традиционной инженерной работы: компания поручила им наставлять молодых сотрудников, улучшать качество обучающих данных, используемых системами ИИ, и дорабатывать автоматизированные инструменты, которые изначально должны были снизить потребность в вмешательстве человека.
Пун высказал мнение, что ИИ работает настолько хорошо, насколько качественна полученная им информация. Без многолетнего практического инженерного опыта, заложенного в процесс обучения, технология с трудом выявляла слабые места в конструкции автомобилей и, в некоторых случаях, укрепляла ошибочные предположения вместо того, чтобы их исправлять.
Хотя Пун не объяснил, почему ушло столько опытных сотрудников, эта ситуация стала следствием продолжавшегося несколько лет сокращения персонала в автомобильной промышленности США. С момента достижения пика численности штата в 2020 году компания Ford сократила примерно 5 300 должностей в рамках более широкой реструктуризации. По имеющимся данным, за тот же период в крупнейших автопроизводителях Детройта исчезло более 20 000 рабочих мест.
Такое решение особенно показательно на фоне недавних заявлений генерального Ford Джима Фарли о том, что ИИ «заменит буквально половину всех служащих в США». Этот прогноз теперь выглядит более неоднозначным в свете собственного опыта компании.
ИИ по-прежнему занимает центральное место в стратегии Ford
Вместо того чтобы отказаться от ИИ, в Ford решили укрепить системы, обеспечивающие его работу. Наряду с реорганизацией инженерных команд компания создала специальную группу по обеспечению качества программного обеспечения, состоящую из 40 специалистов, и внедрила более 100 000 автоматизированных тестов на базе ИИ, предназначенных для выявления крайних случаев и проверки изменений в программном обеспечении до того, как автомобили поступят к клиентам.
Эти изменения, по-видимому, привели к ощутимому улучшению. В исследовании JD Power «Initial Quality Study 2026», в котором отслеживается количество проблем, о которых сообщают владельцы в течение первых 90 дней владения автомобилем, Ford занял первое место среди массовых автопроизводителей с показателем 152 проблемы на 100 автомобилей. Модели F-150, Mustang и Super Duty также второй год подряд сохранили свои позиции лидеров в своих сегментах.
Тем не менее общие показатели качества компании остаются неоднозначными. В 2026 году Ford объявил о 51 отзыве, затронувшем более 11 миллионов автомобилей, что сделало компанию лидером среди американских автопроизводителей по объему отзывов в этом году и более чем вдвое превысило показатели ближайшего конкурента.
Опыт Ford отражает более широкую дискуссию, разворачивающуюся во всех отраслях, поскольку организации стремятся найти баланс между автоматизацией и человеческим опытом. Технологические компании, включая OpenAI, Anthropic, Amazon и Microsoft, недавно поддержали RAISE US — некоммерческую инициативу с бюджетом 500 млн долларов США, возглавляемую бывшим министром торговли США Джиной Раймондо, цель которой — помочь подготовить работников к экономике, основанной на искусственном интеллекте.
Для «Форда», однако, урок, по-видимому, заключается не столько в замене сотрудников искусственным интеллектом, сколько в осознании того, какие виды экспертных знаний не поддаются простому воспроизведению. Перелом в политике компании свидетельствует о том, что, хотя искусственный интеллект может ускорить развитие, его эффективность по-прежнему в значительной степени зависит от знаний и суждений людей, стоящих за ним.
